Сократите ФОТ на 80%.
Дальше действовать будем — мы.

— В. Цой, переосмыслено для корпоративного мира

Orca HQ заменяет ваш аналитический отдел, product team и разработку. Результат — в тот же день. Без найма, онбординга и выходных пособий.

Анализ рынка ● Продуктовая стратегия ● Fullstack разработка ● UI/UX дизайн ● Финансовое моделирование ● QA тестирование ● Go-to-Market ● Due Diligence ● Технический аудит ● Roadmap ●
80%
Сокращение ФОТ на интеллект. функциях
24ч
До первого результата после подключения
7–10M
₽ выходных пособий при сокращении команды из 6
0
Персданных на нашей стороне — 152-ФЗ из коробки
Проблема

Корпорации переплачивают
за интеллектуальный труд

01

Команда из 6 специалистов — 2,1M₽/мес на руки

PO — 500K · Fullstack — 370K · ML-инженер — 380K · UI/UX — 300K · Бизнес-аналитик — 250K · Руководитель проектов — 300K. Это до налогов и страховок.

02

Реальная стоимость с учётом всего — 3,8M₽/мес

+65% налоги, страховки, офис, оборудование. При сокращении — выходное пособие 3+ среднемесячных зарплаты.

7–10M₽
единовременно при сокращении команды из 6 человек
03

Найм — 2–4 месяца. Онбординг — ещё 2.

Пока ищете, согласовываете и вводите в курс — рынок двигается. Orca подключается за 24 часа и с первого дня закрывает задачи.

04

Знания уходят вместе с людьми

ИИ-команда накапливает контекст о вашем бизнесе и никогда не увольняется. Институциональная память — у вас.

Экономика

Считайте сами

roi_calculator.ts — product-команда из 6 человек
ФОТ на руки (PO + Fullstack + ML + UI/UX + BA + PM)— 2 100 000 ₽
Налоги, страховки, офис, оборудование (+65%)— 1 365 000 ₽
Управленческое время руководителя (20%)— 420 000 ₽
Выходные пособия при замене (÷24 мес)— 380 000 ₽
Orca HQ Enterprise (полная замена)+ 720 000 ₽
Экономия в месяц3 545 000 ₽
01

152-ФЗ из коробки, on-premise по запросу

Orca не хранит содержимое задач и данные клиентов. Всё проходит транзитом. On-premise — для Enterprise индивидуально.

02

Работает с российским корпоративным стеком

Битрикс24, Яндекс 360, Яндекс Трекер, 1С, VK Teams, МойОфис, Kaiten — там где уже работает ваша команда.

03

Human-in-the-loop

Финальное решение — всегда за вами. Агенты готовят и проверяют — вы одобряете через Telegram или Битрикс24.

04

Оплата в рублях на российское юрлицо

Договор, акты, НДС — стандартно для корпоративной бухгалтерии. Никаких валютных рисков.

Как работает

От задачи до результата — за один рабочий день

Шаг 01

Вы ставите задачу

Текстом в Telegram, Битрикс24 или через API. Любым языком, без шаблонов.

"Нужен анализ конкурентов к питчу в пятницу."

Шаг 02

Мирон декомпозирует

Координатор разбивает задачу на части и назначает нужных агентов. Борис — исследует. Виктория — стратегия. Николай — экономика.

Шаг 03

Команда работает параллельно

Агенты выполняют части одновременно. Семён проверяет итог — имеет право вето, отправляет на доработку если видит слабое место.

Шаг 04

Вы получаете результат

Документ приходит в Telegram с кнопками Approve / Reject. Отклонили с комментарием — команда уходит на второй круг автоматически.

O
Orca HQ
● online
// ВЫ → 09:14
Нужен анализ конкурентов AIMEE для питча инвесторам в пятницу. Фокус на ценообразование и комиссии WB и Ozon.
// ORCA HQ → 09:15
⏳ Мирон запустил петлю агентов

→ Борис — рынок и конкуренты
→ Виктория — позиционирование
→ Николай — unit-экономика
→ Семён Аркадьевич — финальный review

Готово через ~35 минут.
// ORCA HQ → 09:51
✅ Анализ готов. Семён одобрил.

WB — 30–38%, Ozon — 15–25%. Оба монополизируют данные покупателей. Независимые бренды теряют в среднем 2,1M₽/год на комиссиях.

+ финансовая модель прикреплена
✅ Approve
❌ Reject + комментарий
// end-to-end · от брифа до прома · ИИ-команда под ключ

Sprint review — в Zoom, с живым Семёном.
Только он не живой.

Orca — не инструмент. Это автономная Agile-команда: сама ведёт спринты, пишет код, тестирует, деплоит. Раз в две недели выходит на ВКС с вашим замом — демо, вопросы, корректировки. AIMEE — AI-маркетплейс для независимых брендов — создан полностью внутри Orca HQ за 6 недель.

Девелопмент
8 недель · 6 спринтов

Система управления 40+ строительными объектами на базе метода критической цепи Голдратта

// бриф от зама генерального
"Мы срываем сроки на 30% объектов. Нужна система которая видит узкие места раньше прораба и перераспределяет ресурсы автоматически."
Спринт 1–2
Борис — анализ узких мест на 3 пилотных объектах. Виктория — PRD + буферный менеджмент. Семён блокирует алгоритм: "Я видел как это валит проекты в 2007-м. Переделываем."
Спринт 3–4
Рафаэль — граф зависимостей + буферный движок. Серёжа — Next.js + Supabase + 1С интеграция. Добрыня — 1200+ тест-кейсов.
Спринт 5–6
On-premise деплой. Миграция из Excel. Система в проме.
▪
Sprint Review #3 · Zoom — Семён провёл демо. Зам. генерального добавил геолокацию бригад через Яндекс Карты.
РезультатСрыв сроков: 30% → 8%. Время реакции на узкое место: 3 дня → 4 часа.
E-commerce
6 недель · 4 спринта

AI-агент операционного директора: автоматизация цепочки поставок и работы с 80 поставщиками

// бриф от зама генерального
"3000 SKU, 80 поставщиков. Операционный отдел из 12 человек тонет в Excel. Нужен агент который договаривается о поставках и сам ставит задачи на склад."
Спринт 1
Борис — картирование 80 поставщиков по ABC/XYZ. Николай — unit-экономика цикла. Виктория — MVP scope.
Спринт 2–3
Рафаэль — агент + 1С + Яндекс Маркет API. Серёжа — Python-агент, логика переговоров по email. Добрыня — граничные сценарии.
Спринт 4
Деплой. Агент обрабатывает 100% входящих заявок. Эскалирует если нет ответа 24ч.
▪
Sprint Review #2 · Zoom — Виктория показала демо в реальном времени. Зам. добавил лимит: до 500K₽ агент решает сам.
РезультатОтдел: 12 → 4 человека. Время обработки заявки: 2 дня → 40 минут. Экономия 1,8M₽/мес.
Кибербезопасность
10 недель · 5 спринтов

SOC-агент: автономный мониторинг угроз, триаж инцидентов и эскалация 24/7

// бриф от зама генерального
"SOC обрабатывает 50 000 алертов в сутки. Аналитики выгорают, критические инциденты тонут в шуме. Нужен агент который делает первичный триаж."
Спринт 1–2
Борис — анализ 3 месяцев алертов: 67% — шум. Рафаэль — SIEM интеграция (MaxPatrol). Семён: "Агент не имеет права блокировать трафик без человека. Точка."
Спринт 3–4
Серёжа — корреляция по MITRE ATT&CK, скоринг угрозы. Добрыня — 200 симулированных атак: recall 94%.
Спринт 5
On-premise деплой. Аналитик получает только P1/P2 с контекстом.
▪
Sprint Review #4 · Zoom — Добрыня показал red team результаты. CISO поднял ФСТЭК — Семён взял задачу.
РезультатНагрузка на аналитиков: −78%. Время реакции P1: 47 мин → 6 мин.
IoT · Промышленность
12 недель · 6 спринтов

Предиктивное ТО: 2000+ датчиков, ML-прогноз отказов оборудования за 72 часа

// бриф от зама генерального
"Один простой линии стоит 4M₽. У нас 2000 датчиков, но данные лежат мёртвым грузом. Нужна система которая предсказывает отказ и создаёт заявку в ТОРО."
Спринт 1–2
Борис — анализ данных за 2 года: 12 паттернов отказов. Рафаэль — TimescaleDB + ML pipeline + SAP PM. Николай — ROI: окупаемость за 3 мес.
Спринт 3–5
Серёжа — Isolation Forest + LSTM. Точность 89% за 72ч. Добрыня — тесты на 6 мес реальных данных. Полина — дашборд механика.
Спринт 6
On-premise деплой. Агент мониторит 24/7, создаёт заявку в SAP PM автоматически.
▪
Sprint Review #5 · Zoom — Рафаэль показал демо: аномалия за 68 часов до отказа. Зам: "Расширяем на вторую площадку."
Результат7 предотвращённых простоев за 3 месяца. Экономия 28M₽. ROI — 14x.
Финтех · Банки
14 недель · 7 спринтов

Автоматизация кредитного конвейера: от заявки до решения за 4 минуты + AML-агент мониторинга транзакций

// бриф от зама генерального
"Кредитный конвейер — 3 дня. Конкуренты делают за 15 минут. Отдел AML из 40 человек вручную проверяет транзакции — 90% рутина."
Спринт 1–2 · Анализ
Борис — 23 ручных шага в конвейере. Николай — ускорение даёт +340M₽ выручки в год. Семён — риск-ревью: что агент не решает без человека.
Спринт 3–5 · Разработка
Рафаэль — оркестратор + 4 агента: скоринг, верификация, НБКИ, AML. Серёжа — FastAPI + ФНС, Росреестр API. Добрыня — 3000+ тест-кейсов.
Спринт 6–7 · Пром
Пилот на 500 заявках: 3 мин 47 сек. AML 100% транзакций. Деплой в банковский контур, сертификация ЦБ РФ.
▪
Sprint Review #6 · Zoom — Николай представил P&L: экономия AML 2,1M₽/мес, прирост выручки 28M₽/мес. Зам. председателя: "Утверждаю тиражирование на все регионы."
РезультатКредитное решение: 3 дня → 4 минуты. AML-отдел: 40 → 8 человек. Совокупный эффект — 30M₽/мес.
Архитектура

Вы даёте идею.
Команда строит продукт.

Не набор инструментов — единый организм. Как футбольная команда: каждый знает свою роль, все работают синхронно, тренер видит поле целиком. Вы — владелец клуба. Семён Аркадьевич — главный тренер.

// Самостоятельная сборка аналогичной системы:
~24 месяца · 15–20 инженеров · от 80M₽
// Вход — идея от вас
💡
Задача / Идея / Бриф
Telegram · Outlook · Zoom · API
фильтрует все решения
СОВЕТНИК · ПРАВО ВЕТО · СТРАТЕГИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР
Главный тренер
Семён Аркадьевич
54 года в индустрии. Проверяет каждое решение. Никогда не льстит.
claude opus 4.6
ставит задачи команде
CPO
Виктория
Продуктовая стратегия, roadmap, приоритизация
claude opus 4.6
CTO
Рафаэль
Архитектура, технические решения, код-ревью
gpt-4.5
CFO
Николай
Финмодели, unit-экономика, инвест. обоснование
gemini 2.0 ultra
Координатор
Мирон
Декомпозиция задач, Agile, управление командой
claude haiku 4.5
параллельное выполнение
📋
MVP-план и Roadmap
Детальный план выхода на рынок, спринты, приоритеты, метрики успеха
💻
Работающий продукт
Код, деплой, документация, тесты. Production-ready с первого спринта
📊
Материалы для пилота
Питч-дек, финмодель, конкурентный анализ, договорная база
// инфраструктура · 200+ интегрированных инструментов
n8n Supabase Битрикс24 Яндекс 360 1С ChromaDB Telegram Bot Яндекс Трекер VK Teams МойОфис Kaiten TrueConf Railway Vercel GitHub RAG Pipeline FastAPI Next.js CrewAI Tavily n8n Supabase Битрикс24 Яндекс 360 1С ChromaDB Telegram Bot Яндекс Трекер VK Teams МойОфис Kaiten TrueConf Railway Vercel GitHub RAG Pipeline FastAPI Next.js CrewAI Tavily
ScrapingBee SAP PM MaxPatrol TimescaleDB MITRE ATT&CK Stripe ЮKassa НБКИ API Росреестр API ФНС API Whisper HeyGen Notion API Jira API PostgreSQL Redis Docker CI/CD Langchain Pinecone ScrapingBee SAP PM MaxPatrol TimescaleDB MITRE ATT&CK Stripe ЮKassa НБКИ API Росреестр API ФНС API Whisper HeyGen Notion API Jira API PostgreSQL Redis Docker CI/CD Langchain Pinecone
Команда

Не боты.
Специалисты.

Каждый агент — специалист с характером, экспертизой и точкой зрения. Лучшая модель под каждую роль. Они спорят, проверяют друг друга — вы получаете результат прошедший внутренний review.

Советник · право вето
Стратегический советник, 54 года в индустрии
Пропускает через себя все стратегические решения. Никогда не льстит. Всегда найдёт что оспорить.
"Я видел эту модель в 2003 году. Она провалилась. Вот почему и что нужно изменить..."
claude opus 4.6
CPO
Продуктовая стратегия, 14 лет в международных командах
Roadmap, приоритизация, метрики. Не терпит размытых формулировок — сразу спрашивает дедлайн.
"Roadmap на Q2 готов. Приоритет №1 — онбординг. Без него retention не закроем."
claude opus 4.6
CTO
Архитектура и технический аудит
Принципиально против over-engineering. Объясняет через аналогии. Говорит "смотри" перед важным выводом.
"Смотри — здесь лишние микросервисы. Берём монолит. Сэкономим 3 месяца."
gpt-4.5
CFO
Финансовые модели и unit-экономика
Всегда спрашивает источник допущения. Мягко говорит жёсткие вещи. Три сценария в каждом расчёте.
"Три сценария: base — 8 мес, pessimistic — 14, optimistic — 5."
gemini 2.0 ultra
Аналитик
Рыночные исследования и данные
Не додумывает — только факты с источниками. Конкурентный анализ, бенчмарки, рыночные размеры.
"Рынок: 340B₽, рост 23% YoY. Топ-3 теряют долю в сегменте SMB."
claude sonnet 4.6
Координатор
Agile, декомпозиция, управление командой
Разбивает задачу на части, назначает исполнителей, собирает финальный ответ. Не дублирует работу.
"Задача разбита на 4 части. Борис и Виктория работают. Готово через ~40 минут."
mistral large 2
Калькулятор

Сколько вы тратите на ФОТ сейчас?

Укажите количество сотрудников по ролям — увидите реальную стоимость и экономию с Orca HQ.

team_composition.ts — укажите состав команды
Product Owner / PM500K ₽/чел
Fullstack разработчик370K ₽/чел
ML / AI инженер380K ₽/чел
UI/UX дизайнер300K ₽/чел
Бизнес-аналитик250K ₽/чел
Руководитель проектов300K ₽/чел
QA инженер220K ₽/чел
Data Analyst280K ₽/чел
Технический писатель180K ₽/чел
result.ts — расчёт экономии
ФОТ на руки—
Налоги и страховки (+43%)—
Офис и оборудование (+15%)—
Управление и онбординг (+20%)—
Итого реальная стоимость—
Orca HQ (подобранный тариф)—
Ваша экономия в месяц
—
введите состав команды
Для команд 20+ человек — пилотный проект на индивидуальных условиях.
Тарифы

Прозрачное ценообразование

Starter
45K ₽
в месяц · до 5 агентов
Замена 1–2 junior-специалистов. Экономия от 400K₽/мес.
  • 5 ИИ-специалистов
  • 1 000 задач в месяц
  • Telegram + Битрикс24
  • Email поддержка
  • SSO / SAML
  • Кастомные агенты
  • On-premise
Популярный
Growth
180K ₽
в месяц · до 15 агентов
Полная замена product team из 3–5 человек. Экономия от 1,5M₽/мес.
  • 15 ИИ-специалистов
  • 10 000 задач в месяц
  • Весь РФ-стек интеграций
  • Поддержка в Telegram
  • SSO / SAML
  • Кастомные агенты
  • On-premise
Enterprise
от 720K ₽
в месяц · неограниченно
Замена целого направления. Экономия от 3M₽/мес. Условия индивидуально.
  • Неограниченные агенты
  • Неограниченные задачи
  • Весь РФ-стек + 1С/SAP
  • Dedicated поддержка
  • SSO / SAML
  • Кастомные агенты под вас
  • On-premise (индивидуально)

Перемен требуют ваши...
затраты на ФОТ.

Демо — 30 минут. Покажем как Orca закрывает вашу конкретную задачу в прямом эфире.